乳牛腳蹄運動評分AI影像辨識系統

李佳馨(1) 王科翔(2) 丁文宏(2) 黃妃平(2) 王思涵(1) 蕭振文(1)
(1)農業部畜產試驗所北區分所
(2)工業技術研究院智慧感測與系統科技中心

乳牛蹄病長期以來是影響酪農產業的主要健康問題之一，對乳牛的泌乳表現、繁殖效率及生存年限均具有顯著影響。研究顯示，蹄病為乳牛淘
汰的第三大原因，僅次於繁殖障礙與乳房炎。

傳統上，跛行評估多依賴酪農或獸醫以目測方式進行，然而此方法存在主觀性高、評分標準不一致及需耗費大量人力等限制，特別是在跛行初期往往不易察覺，進而延誤治療時機。

隨著資訊科技與人工智慧（AI）的快速發展，如何發展自動化與標準化的乳牛健康監測方法，已成為畜牧領域的重要研究課題。本研究結合3D影像感測與深度學習技術，建構乳牛跛行嚴重程度的辨識模型，期望能於日常牧場環境中自動化進行跛行偵測，提供早期預警機制，以降低乳牛淘汰率並提升整體生產效能。