你應該知道的中醫小常識:中藥也有分三品、論輩份
我們想讓你知道的是
中藥學可說是中醫裡頭不可或缺的一個環節。據傳,上古神農氏曾經遍嘗百草,而得知其「溫、熱、寒、涼」的藥性,乃有「神農本草經」的著作傳世。書內記載的藥物凡365種,分上品、中品和下品三品,並認為無毒的稱「上品」為「君」,毒性小的稱「中品」為「臣」,毒性劇烈的稱「下品」為「佐使」。
而到明代,中藥名家李時珍所著之「本草綱目」,包羅最為廣泛,約記載近2000種中藥,約190萬字,分為16部(水、火、土、金石、草、谷、菜、果、木、服器、蟲、鱗、介、禽、獸、人)60類。每種藥物分列釋名(確定名稱)、集解(敘述產地)、正誤(更正過去文獻的錯誤)、修治(炮製方法)、氣味、主治、發明(前三項指分析藥物的功能)、附方(收集民間流傳的藥方)等項。
全書收錄植物藥有881種,附錄61種,共942種,再加上具名未用植物153種,共計1095種,佔全部藥物總數的58%。李時珍把植物分為草部、谷部、菜部、果部、木部五部,又把草部分為山草、芳草、溼草、毒草、蔓草、水草、石草、苔草、雜草等九類。然而,最為廣泛的被應用在中藥店中的參考書籍,乃是清初汪昂的著作「本草備要」。
「本草備要」大約是記載400多種常用中藥材,包括草、木、果、蔬菜、金石水土部……等內容。而其排列的順序,也以「輩分」順序排列。例如:「黃耆」為「百藥之長」、「甘草」為「百藥之國老」、「人蔘」為「百藥之王」、「大黃」為「百藥之將軍」等等。基本上,大部份市售的中藥都可以從「本草備要」查詢到相關的資訊。
「本草備要」主要以中藥之性味、歸經、主治、功用、配伍與禁忌等等,來分門別類地介紹每一味中藥方的特殊之處,以及其治療的準則。由於文字淺顯易懂,許多傳統的中草藥店與蔘藥行也常用來當作參考用書。
傳統中藥分析藥品首重氣味與歸經,其藥性總義上提到:酸屬木入肝、苦屬火入心、甘屬土入脾、辛屬金入肺、鹹屬水入腎。
酸者,能濇、能收。
苦者,能瀉、能燥、能堅。
甘者,能補、能和、能緩。
辛者,能散、能潤、能橫行。
鹹者,能下、能軟堅。淡者,能利竅、能滲泄。
基本上,從「藥食同源」的角度看中草藥,是一個十分適當的切入角度。開一個好的中藥方,與炒一道可口的菜餚一樣,有異曲同工之妙!當季的藥膳配方,與冬令進補也十分常見,配方人人不同,也各具特色。在許多食療相關的書籍上,都可以查詢得到其配方與成份比例,也可依個人的喜好增減食材和加減調味料配方。
近年來,中醫藥日益受到全球矚目與重視。中藥的現代化也是時勢所趨。從傳統的飲片,到現代化的濃縮科學中藥,有許多研發單位針對本草單方進行研究其抗癌,或是治療神經退化症等等相關疾病(詳見延伸閱讀1與2)。無論是由理論的推導,或是從分子生物學相關的實驗而得的資料,配合中藥化學的相關知識,皆可適切地了解與治療相關疾病。
中醫藥學的進步速度很快,在許多國家日益重視中草藥的情況之下,對於其藥性以及應用上,都投注大量的資金與人力資源進行劑型以及相關產品的研製。最為普遍的乃是改變劑型,使其小分子化且好吸收的方式,來讓中藥有更好的吸收率與達到更有效的治療。期望有更多對中醫藥有興趣的研究學者參與研究。
延伸閱讀:
- Ho CC, Huang AC, Yu CS, Lien JC, Wu SH, Huang YP, Huang HY, Kuo JH, Liao WY, Yang JS, Chen PY, Chung JG. (2013). Ellagic acid induces apoptosis in tsgh8301 human bladder cancer cells through the endoplasmic reticulum stress- and mitochondria-dependent signaling pathways. Environmental Toxicology.
- Chen, P. Y., Tsai, C. T., Ou, C. Y., Hsu, W. T., Hhuo, M. D., Wu, C. H., Shih, T. C., Cheng, T. H., Chung, J. G.*, (2012). Computational analysis of novel drugs designed for use as acetylcholinesterase inhibitors and histamine H3 receptor antagonists for Alzheimer’s disease by docking, scoring and de novo evolution, Molecular Medicine Reports, 5(4), 1043-1048.
生成式AI未來新創選拔:讓台杉投資、AWS、NVIDIA助攻你的生成式AI應用想像!
我們想讓你知道的是
今年五月,由台杉投資與AWS共同策畫,NVIDIA協辦「生成式AI未來新創選拔」,本次選拔優勝團隊不只能獲得創投面對面的提案機會,還能獲得最高25,000美元AWS積分,並且有機會進入NVIDIA的INCEPTION PROGRAM!
全球生成式人工智慧技術正以驚人速度發展,全球知名管理顧問公司麥肯錫的報告指出,生成式AI每年可以為全球經濟增加2.6兆至4.4兆美元的GDP,相當於臺灣過去4年的生產力規模總和。如此驚人的數字不只顯示全球對生成式AI工具的接受程度大幅上升,更反應出相關創新服務的爆炸性增長。
無庸置疑,生成式AI已經成為未來的科技焦點領域。除了各大產業想盡辦法探索生成式AI的應用及服務,企業也積極投資生成式AI的相關標的。大勢之下,新創公司又該如何發揮靈活機動的優勢、快速因應市場需求,把握趨勢浪潮帶來的商機?
生成式AI未來新創選拔:雲端探索+技術培訓,大膽進入創投視野!
答案就是提案!今年五月,由台杉投資與AWS共同策畫,NVIDIA協辦的「生成式AI未來新創選拔」,將為臺灣新創團隊提供難能可貴的舞台,找尋充滿創意及潛能的新創團隊!獲選本次選拔的新創團隊將獲得充沛強大的資源,包括AWS深耕AI/ML領域多年的技術知識、專屬生成式AI的開發平台,以及背後串聯的龐大新創生態系。期待透過專業技術、雲端資源及創投對接等全方位支持,協助萌芽的生成式AI創新理念更臻完善,獲得實現商業化的機會。
選拔全程為期2個月,過程中除了小聚等階段活動,AWS也提供了專業的一對一技術諮詢,以及深度參與由AWS與NVIDIA主講的生成式AI技術工作坊,學習包含基礎理論概念、架構模型到雲端實作部署等關鍵技術,以及如何對創投提案的實戰演練,並給予產品優化建議。
除了技術支持,決選當日(7月16日)每組入選新創團隊更有10分鐘的提案時間,直接面對台杉投資、AWS與NVIDIA,介紹自身的創新產品構想;前三名團隊還有機會獲得最高25,000美元的 AWS積分補助,啟動屬於自己的生成式AI項目,並獲得進入NVIDIA的INCEPTION PROGRAM以及獲得NVIDIA神秘獎的難得機會。
新創構想不設限!徵求各路好手踴躍報名,攜手開創科技新紀元
生成式AI就好比史前時代的火焰,因為「已知用火」,人類的活動不再限制於白晝的長短,也改變了人們的時間分配,進而讓科技和文化得以發展。生成式AI正在改變人類與機器的互動模式,亦是開啟人類下一個紀元的起始,而生成式AI未來新創選拔,就是實踐紀元革新的機會。
無論你是正在開發生成式AI產品、應用或功能的新創團隊,或是擁有具商業潛力的生成式AI概念的團體或個人,都能藉由本次創新充分掌握生成式AI的最新發展趨勢,獲得最新技術支援,並與創投資金對接,為想法與概念注入活水。
目前選拔計畫正公開徵求報名,無論是學生、個人開發者、未擁有公司行號之團體、或是已成立新創公司的組織負責人,只要在5月29日前完成線上申請,並提交產品簡介,就有資格參與報名,並有機會成為入選團隊之一。
生成式 AI 未來新創選拔 活動辦法
一、參與資格
- 個人:無論學生、就業人士皆能報名。建議尚未擁有 AWS 帳戶之報名者建立 AWS 帳戶。
- 公司:成立十年內之新創或企業。
二、報名方式
- 於台灣時間 2024 年 5 月 29 日(三)17:00(含)前填妥線上申請表格並送出,先到先審。
三、注意事項
- 申請表格內容須包含完整產品資訊及有效聯絡方式。
- 申請表格內容須包含完善產品/應用簡報(Pitch Deck)下載網址(請將權限公開)。
四、其他說明
- 選拔計畫詳細內容與規範請見活動網站公告說明。