國際種子檢查協會之能力測試系列介紹之三 - 農業知識入口網

一、能力試驗結果的統計分析
潔淨度分析、發芽試驗、水分含量測定及種子活力四唑染色檢定的結果，可利用免費公開的R程式及依據Tattersfield (1979) 的統計方法進行分析。分析方法的原則為計算Z值分數(Z-Score)，並以刪除離群值後的資料來進行估計值的計算。「離群值」是指數據中跟大部分數值差異較大者，而刪除離群值的目的是為了降低對真值估計的偏差。將受測實驗室的數據，以僅使用認證實驗室的數據所計算的總平均及標準差進行標準化，換算成，其中平均值為樣品真值的估計值。標準化後的值可進行各種圖表分析，並與其他受測實驗室進行比較。檢定單一成分時，例如發芽試驗中正常苗的比例，Z-Score大於2.0及小於-2.0的機率小於5%，大於2.68及小於-2.68的機率小於1%，若落於2.00與2.68 (或-2.00與-2.68) 之間代表該實驗室需調查可能存在的一些問題，如果大於2.68 (或小於-2.68) 則代表該實驗室的表現並不理想，應主動調查原因。
二、評分系統
受測實驗室於每回合PT的各測試項目都會有各自的單一回合評分(in-round rating)，潔淨度分析、發芽試驗、水分含量測定、活力檢測等測試項目的評分，主要是根據3批(Lot) 樣品Z-Score的絕對值總和，評分由高到低分為A、B、C及BMP四個等級(表1)，但發芽試驗及潔淨度分析僅以正常苗及潔淨種子的數據來進行評分，範例請見表2。
其他種子鑑別 (Other Seed Determination, OSD) 的表現分析主要根據辨別ISTA所加入其他種子的學名及找回的數量結果，計算鑑別率及辨識所加入種子的屬名，一般而言也期待受測實驗室能鑑別到種名。所填寫的學名必須與最新版本的“ISTA List of Stabilized Plant Names” 所載一致，相似名(synonymy) 並不被接受。另外，因寄給受測實驗室的樣品在ISTA加入其他種子之前並未經過潔淨度檢查，因此除了發現ISTA所加入的其他種子外，有可能也會發現非ISTA所加入的其他種子，但其結果不會列入計分。以所有受測實驗室實際鑑別找回某一種其他種子的種子數目總合占ISTA所加入的該種其他種子的全部數量之百分比，作為該物種鑑別的相對難易度的依據，即鑑別率，分別給予不同的加權因子(factor) (表3)。該因子乘以受測實驗室所鑑別找出的其他種子數目，與該因子乘以ISTA所加入的其他種子數目，兩者間的百分比根據表4換算成OSD的成績，其計算範例請見表5。
ISTA於每次PT成績報告中，會針對各測試項目附上該實驗室最近6個回合PT (包含當次回合) 綜合表現所合計的總評分(overall rating)，總評分換算方式請見表6。
三、結語
藉由參加能力測試可以與其他實驗室進行比較，來評估實驗室的檢測能力，當實驗室收到PT總評分為C時代表一個警訊，倘若不進行改善則下一次成績可能有變成BMP的風險。若當受測實驗室總評分為BMP時，則該項及相關的檢測項目將被ISTA暫停認證資格。故受測實驗室應多加利用PT成績報告所提供的訊息，自行啟動調查及矯正措施，讓實驗室能持續地進步，減少問題發生的機率並提升檢測的能力。