花蓮區農情月刊--讓數據說話　本場邀請呂秀英場長演講　農業如何迎向AI浪潮，並教授農業試驗設計實務課程 - 農業知識入口網

為協助本場研究同仁掌握最新研發工具，並強化學術研究嚴謹性，邀請已退休的苗栗區農業改良場呂秀英場長，於1月26日以「農業如何迎向AI浪潮」為題專題演講。同時自2月起至5月呂場長以7堂的試驗設計與統計分析實務研習，讓同仁能在AI時代下，透過精準的數據分析提升農業研究品質。

1月26日第一堂課，主題為「農業如何迎向AI浪潮」。呂秀英場長向同仁說明AI的發展進程，特別是生成式AI(Generative AI)與AI代理人(AI Agent)如何改變農業工作樣態。AI已不再僅是冰冷的算式，而是能協助我們撰寫程式碼、分析初步趨勢、甚至輔助科研決策的工具。但呂場長特別強調，雖然AI能加速資料處理，但其生成的結論是否正確，最終仍需仰賴研究者深厚的學理根基與對數據的解讀能力。

試驗設計與統計分析在農業研究上實務運用研習課程，則於2月2日正式展開。呂秀英場長表示統計學的目的是「從數據中尋找訊息」，在不確定的現實環境中，利用訊息來思考並給出行動建議。而統計在農業上的應用範疇，從品種改良、作物栽培管理、環境監測、生物多樣性及生態研究、生物科技以及官能品評等十分廣泛。

她提醒研究同仁，研究生物科學一定要具備基本的統計觀念，包括規畫最佳的試驗設計、使用正確統計方法及分析工具，並且使用適當圖表呈現正確的解讀結果。

為了讓同仁能從理論走向實務操作，後續將從基礎統計開始，進入試驗設計入門及進階、相關與回歸、非介量分析、多變數分析等6堂專業課程。此外呂場長也針對PAST與SAS-EG兩套專業統計軟體進行優缺點比較，幫助同仁選擇最合適的數位工具。

呂秀英場長鼓勵各研究同仁，統計其實不難但也非一蹴可幾，需要明瞭公式用途與計算的意義，用對方法比會計算重要。她最後提醒同仁唯有正確的數據資料、嚴謹與精確的試驗設計與分析，研究人員才能將農業研究成果所累積的海量數據，轉化為真正的農業智慧。