利用空拍AI分析影像技術預測甜玉米最佳收穫時間 - 農業知識入口網

文章來源 : 農業科技決策資訊平台    2024-11-12

　　玉米是日本高利潤作物之一，產量約21萬噸的農作物，其中北海道收成約占40%（農林水產省2020年統計）。北海道中部地區近年發現在最佳採收期，玉米水分含量下降，容易枯萎，品質變差。因此，必須準確的確定玉米的適當收成時間。而玉米收成分為手工採收和機械採收，同時有大量人力需求問題存在。

　　日本國家農業與食品研究組織(NARO)研究團隊開發了一種預測玉米最佳收穫時間的技術，並透過預測每個田地的最佳收穫時間，這項技術只需用無人機對田地進行一次拍攝，除了無人機拍攝的統一的田地影像之外，還需要有關田地的位置和種類資訊，將這些資訊輸入“玉米收成時間預測工具”應用程式，即可計算適當的收成時間。

　　研究發現該技術預測了2021-2022年玉米的適當收成時間，並將其與手工收成的實際收成日期進行了比較，其中適當的收成時間和實際收成日期匹配或重疊，顯示此預測模型擁有高準確性。

　　此項研究發表在2024年4月北海道農業研究中心，該研究所開發之收成預測模型，對於未來為生產者提供預測適當收成時間資訊，由於這項技術可以提前約一個月預測每個田地的收成時間，為大規模生產地區的高效收成和運輸計畫作出貢獻。【延伸閱讀】- 運用深度機器學習分析韓國飼料作物生產數據及氣候影響性研究

資料來源

• NARO