以AI演算法促進乳製品生產效率 - 農業知識入口網

文章來源 : 農業科技決策資訊平台    2025-10-20

　　乳製品產業面臨著多重挑戰，包括氣候變遷導致的熱應激問題、勞動力短缺以及生產效率的提升需求。傳統的乳牛管理方式往往依賴人工觀察，效率低且容易錯失早期病徵。

　　研究團隊結合了攝影機影像分析、行為監測與生理參數測量，並利用人工智慧演算法對數據進行深度學習與模式辨識。團隊透過訓練模型識別乳牛的行為異常與健康狀況，實現了非侵入式且持續性的健康監控。此外，研究還針對機器擠乳系統開發效率模型，透過分析機器閒置時間與擠乳失敗率，提出優化建議以提升整體生產效能。

　　研究發現AI驅動的乳牛健康監測系統能顯著提升疾病早期偵測率，降低乳房炎與跛行等常見疾病的發生，並有效緩解高熱反應對產量的負面影響。機器擠乳效率模型則幫助農場減少擠乳過程中的閒置與失誤，提升生產效率與動物福利。這些技術的應用不僅提高了乳品品質與產量，也促進了農場的永續發展。

　　此項研究發表在2025年《American Dairy Science Association conference》會議上，研究貢獻在於將人工智慧與感測技術深度整合，打造出一套可實際應用於乳製品生產的智慧管理系統。這套系統不僅能因應不同農場的需求進行調整，還降低了技術導入的門檻，促進了智慧農業的普及。透過即時數據分析與虛擬助理的輔助，農民能更有效地管理乳牛健康與生產流程，推動乳業向更高效、永續的方向發展。

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資料來源

• Phys.org