苗栗區農業改良場109年年報-作物改良、栽培技術及產品研發 - 農業知識入口網

為建置水稻生產資料庫，作為生產專家決策系統之參考，藉由水稻遙測技術開發
及找出與田間性狀配適度較高之植生指標，來開發田間生長智能監測技術。利用不同
氮肥施用量及灌溉管理試驗，蒐集臺南11 號株高、分蘗數、產量、產量構成要素及
白米品質等性狀資料，並透過與外部單位合作，建立水分及肥培管理對植體含氮量及
葉綠素含量之影響資料。
試驗結果顯示，不同氮肥施用量對臺南11 號產量及單株穗數方面沒有顯著影響，
且氮肥施用量增加會造成稔實率下降( 表2)，白米品質方面，隨著氮肥施用量增加，
粗蛋白質含量有增加之情形，並以340 公斤氮/ 公頃處理組最高，造成食味值降低之
情形( 表3)，另外過量的氮肥施用亦會造成田間病蟲害發生增加。不同灌溉管理方式，
對產量沒有顯著影響，但可顯著減少灌溉用水，1 期作可節省約35% 灌溉用水，2 期
作可節省約23.6% 灌溉用水( 表4)。
田間生長智能監測技術方面，完成航高40 公尺之飛行條件建置，並進行不
同生育時期、水分及肥培管理模式下，株高、葉色及綠覆率分析，試驗結果顯示
NDRE(Normalized Difference Red Edge index) 為配適度較佳之植被指數，對植物營養狀
態監測有較好之效果。