評估不同方法推估之Weibull函數在四種針葉樹人工林直徑分布之適用性 - 農業知識入口網

 本研究旨在探討應用Weibull機率密度函數應用於臺灣四種主要針葉樹種－杉木、柳杉、紅檜及臺
灣杉林分直徑分布之適用性。此四種針葉樹過去廣泛地栽植於臺灣各地區，本研究主要以此四種針葉
樹人工林為研究對象，研究區域分布於整個臺灣，所採用之資料主要來自於國有林事業區森林經營計
畫檢訂調查之永久樣區系統，林分直徑分布建模係採用最大概似法(the maximum likelihood estimator,
MLE)和兩種百分位數法[the percentile estimators, PE(I) and PE(II)]配適Weibull機率密度函數，建模
後以Kolmogorov-Smirnov測驗檢測觀測值和由三種方法模擬所得之Weibull分布之適合度，所得結果
以PE(II)模擬結果最佳，其樣本通過檢測比例在杉木、柳杉、紅檜及臺灣杉分別為100、96.6、85.5及
97.2%。此外研究結果也發現三種推估方法在模擬不同樹種呈現一致性趨勢，即樣本通過檢測比例：
PE(II) > PE(I) > MLE，此結果顯示PE(II)之推估結果最適合四種樹種之直徑分布。