淺談大數據時代與病蟲害防治運用以馬鈴薯晚疫病發生預測與防治建議系統為例介紹決策支持系統Decision Support System(DSS)-1 - 農業知識入口網

前言-大數據時代、決策決定系統與病蟲害預測
現今資訊革命的躍進，行動裝置與網路的普及，電腦儲存與分析能力躍升，巨量收集及分析處理與演算的大數據(Big Data)時代來臨，士農工商領域紛紛升級，數據不再是電腦0與1的累積，而是消化成多元資訊及時回應於決策。
日本的紀錄片-救命大數據(Disaster Big Data: Saving Lives through information / NHK / 90 min / 2016)，描述在2011年3月11日發生的日本地震，經由網路推特（twitter）發佈為點分析(包含內容關鍵字)、手機訊號位點分析、區域行車紀錄器位點分析與追蹤等所產生的大量數據，忠實呈現了在地震過後的30分鐘人們的驚慌失措，紀錄片甚至將這樣的軌跡稱與為死亡前的「生命記錄」。於2012年9月啟動數據分析顯示這場天災的人命喪失或許還得加上人禍的因素，這樣的結果讓人更痛心疾首。導演在紀錄片的尾聲說明，在2013年啟動了產官學界的地震(海嘯)災難分析小組，包括醫療單位、消防員、日本自衛隊成員和許多私人企業，蒐集運用地震大數據的推論，發展相對應之對策，包括未來科技研發目標等，包括了急難路況導航等。共同的目標是超越組織界線，共同使用大數據，建立起即時掌握整體災難狀況的新系統。載著受難者生命軌跡的數據所解讀出來的資訊，再運用過去發生經驗軌跡，建立災害模擬情境，建立危機處理應變模式供決策者參考，降低危機所造成的人力物力的損失，也就是所謂的決策支持系統Decision Support System(DSS)(圖1)，或許能成為人類未來面對災難時的救命工具。