以稻田無脊椎動物群集結構與功能性動態初探分類解析度於生物監測的適用性--結果與討論-3 - 農業知識入口網

二、群集結構與各分類解析度、功能群動態間的相關性及分群表現
群集結構與不同分類解析度之斯彼爾曼相關性見表二。本研究中，與種層級動態相關性最高者為屬層級，並依分類解析度越低而遞減，若因研究投入的成本考量，欲採取較粗層級之解析度，則以屬或科效果最好，相關係數可達0.9以上。與功能群動態最相關者為目的層級，科的層級次之。然由目層級的優勢集中指數顯示，擬寄生者、偶訪者與授粉者在目層級將較無法中時反映物種變異（如表一）。
功能群與目及科階層雖然有較佳的正相關（表二），然目層級已無法對農法不同而有所反映（表三），各功能目層級以下的群集變異可能被過度簡化，所以在評估功能群動態時，應至少鑑定至科層級較為適用。在經營管理上，若能針對無脊椎動物以科的層級提供棲地營造管理，也有助於生態系服務的維持；若探討稻田農法對於群集結構的影響，則至少鑑定至科層級以下較為適當。
以農法為因子，在種、屬和科的層級，樣本仍具顯著差異，但設定分類解析度為較的粗糙的綱或目時，不同農法間群集相似性已無顯著差異；以期作為因子，則不論解析度高低階有顯著差異（表三）。功能群動態在農法與期作皆表現出顯著的分群（表三）。就平均相似性距離而言，功能群不論在農法或期作上皆不及種、屬與科層級，可能與同功群內分類單元彼此間的數量消長互補有關。
圖六、鑑定至種層級的稻田無脊椎動物群集樣本之多維尺度分布圖（NMDS）
表二、不同分類解析度斯彼爾曼相關性（相似性矩陣之間）
表三、不同分類解析度在農法與期作等因子影響下之群集相似性差異分析結果