以稻田無脊椎動物群集結構與功能性動態初探分類解析度於生物監測的適用性--結果與討論-4 - 農業知識入口網

(一)生物群集相關性在分類解析度間的變化
Jones（2008）整理溪流底棲無脊椎動物群集資料，針對分類群數（taxonomic richness）、歧異度指標（diversity index）、耐受度指標（tolerance index）、多變量分析（multivariate analysis）等不同分析工具進行分類解析度之探討時，提出以歧異度指標在不同解析度時的應用較需留意，諸如Shannon diversity或Margalef diversity這些指標對於擾動的反應表現相當不一致而無規律性，實務運用上，物種多樣性常以歧異度指標評估，歧異度指標卻不見得代表健全的生態系服務供給，例如，生態系統中不同營養位階所造常生物量或豐量不均等現象，有被判定為低歧異度的可能，而群集中的各種物種及其相對豐量具有穩定生態系服務與群集結構的重要性，相關應用上仍須謹慎；此外，較廣泛被使用的多變量分析工具其排序與分群的部分，可發現部分研究採用特徵值排序法（例如：Correspondence Ananlysis），為求排序軸能解釋更多的生物變異，且使樣站在較窄的梯度上得以呈現，而傾向選擇採用科層級解析度進行分析多於種層級，但距離排序或分群技術（例如：TWINSPEM或Classification）較傾向以種層級而避免過度簡化群集結構。