利用數位土壤繪圖預測濁水溪流域土壤有機碳儲量 - 農業知識入口網

土壤碳庫為全球僅次於海洋的第二大自然碳庫，土壤碳固存 (carbon sequestration) 被認為在氣候變遷的調適與減緩過程，扮演著重要角色。同時，土壤有機碳 (soil organic carbon; SOC) 對於土壤物理、化學及生物特性具有正面的影響。因此，發展準確的繪圖技術對於預估區域尺度土壤有機碳儲量 (SOC stocks) 與量化土壤的功能是非常重要的。本研究目的為應用數位土壤繪圖 (digital soil mapping) 估算濁水溪流域表土 (0–30 cm) 與底土 (30–50 cm) 土壤有機碳儲量與繪製其空間分布預測圖及進行不確定分析，並且比較不同地形與土地覆蓋之土壤碳儲量差異。結果顯示，Regression Kriging (搭配Cubist) 有最佳預測效果 (表土：R2 = 0.46；底土：R2 = 0.48)，其中土綱、高程及年均溫為表土與底土有機碳預測的重要環境參數。不確定度分析結果指出，因森林地區土壤調查樣點較少，導致模型預測範圍 (prediction range) 較大。不同土地覆蓋分類 (森林、水田、旱田、果園及其他) 結果發現，高山地區森林的表層土壤有機碳儲量最高 (11.2 kg m-2)，底土則是土地覆蓋類型間差異不明顯。根據預測結果指出，濁水溪流域內表土與底土的有機碳儲量約分為28.22 與15.14 百萬噸(Tg)。本研究之結果可作為濁水溪流域土壤碳匯估算、生態系服務價值評估及碳農業 (carbon-farming) 規劃研究之參考依據。