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撰稿人 張怡穎、魏良原、劉秀洲
鴨隻產蛋記錄現況
鴨隻育種工作中，因需正確評估種鴨之遺傳性能，極為注重系譜登錄及性能檢定紀錄。而為檢定種鴨產蛋性能，會將種母鴨於產蛋前移入個別籠，建立籠號與鴨號對照表，以連結個體系譜及其性能紀錄，並於初產後開始每日記錄產蛋紀錄表。產蛋紀錄表組成資訊包含日期、鴨隻籠號及各籠號產蛋資訊。實務上，對於未產蛋或有產蛋，我們僅記錄”0”或”1”兩者之一於紙本(沒記錄的籠位表相反情形)，再以人工將每個籠位資訊轉換成”0”及”1”輸入至資料庫。然此法不僅耗時，且為避免錯誤需額外進行校對。為此，近年亦開發籠飼鴨隻手持式產蛋記錄系統、全自動集蛋記錄及標示系統，可直接將產蛋資料自動輸入資料庫，然而後者需投入較高硬體成本，若現場籠飼架構變動，此兩者需另修改程式。對於有心嘗試育種、初步建立檢定制度的業者來說，形成較高的門檻。
光學劃記符號辨識技術
光學劃記符號辨識技術(optical mark recognition, OMR)是一種資料輸入方式，常見於考試電腦閱卷、二維條碼(QR code)及彩券投注等。早期需OMR專用掃描器，打出光束，依紙上黑白對比分辨有無劃記，以解讀簡單符號或條碼。現由於OMR分析軟體的進步，不但可自行以雷射印表機輸出劃記表格使用，且只需一般掃描器，即可依使用者定義將資料輸入資料庫。由於OMR辨識有無劃記的原理與產蛋紀錄相似，我們嘗試應用OMR技術建立半自動產蛋紀錄輸入系統。
光學劃記符號辨識半自動產蛋紀錄系統開發
光學辨識系統軟體廠商於現有電腦閱卷程式資料庫加入所需日期、區別、排次、劃記方式等欄位，並撰寫後端統計及報表產生程式。第一次使用時，需先掃描空白產蛋紀錄表，並依其格式建立辨識區域模板後，再設定辨識格數、區域，接著設定區域、排次、劃記方式之提示後即大功告成。製作完成的模板檔案可匯出，日後若有移轉系統的需求，匯入使用即可，不需重新製作模板。
實際輸入時，先於左側建立產蛋紀錄日期，點選模板，進行當天所有產蛋紀錄掃描。掃入後，可於右方點選檢視每一張產蛋紀錄表的影像，圖中綠框為系統自動辨識有畫記之格位，若需修正，只需直接點選欲修正之格位即可。接著於右方清單，依圖像提示輸入每張產蛋紀錄表之區別、排次及劃記方式(預設劃記者為未產蛋)，即完成當日輸入及產蛋紀錄原始圖像數位化保存，後續可隨時調出原始掃描檔查看、修正。
產蛋資料呈現部分，可選擇匯出原始結構化數據CSV檔，供後續進入性狀資料庫累積巨量資料進行統計分析；亦可計算特定日期區間的各區域產蛋數，供即時檢視各區域產蛋變化。往後若改變紀錄表格式，或因應不同個體籠飼架構，僅需重建空白模板即可使用，適合彈性運用。
結論
應用光學劃記符號辨識技術開發之半自動產蛋紀錄系統，可減少傳統人工輸入所費時間及降低錯誤率；而且相較於全自動化產蛋紀錄系統，具較低裝置成本與技術門檻之優勢，可供種鴨場參考依自身飼養規模選用。
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