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摘要Abstract

       蝴蝶蘭成株外銷在臺灣花卉產業上扮演一很重要角色，一般產品的分級選別作業，包括盆苗以及開花株品質辨識等，本研究透過影像處理、電腦視覺與人工智慧等技術導入，開發出蝴蝶蘭種苗及開花株非破壞性質檢測系統，建立出一套標準化之品質選別機制。我們首先應用影像處理與人工智慧技術，量測蝴蝶蘭種苗生長相關定量特徵，包含：盆苗葉幅、葉片夾角、葉片長度、葉片長寬比與葉片總數等參數；以及量測開花株之花梗數、花苞數、花朵數、掉苞/花數以及花序長等，再根據產業慣用種苗分級評分標準，設計相關種苗分級演算法，開發出一蝴蝶蘭種苗及開花株品質分級系統，改善傳統以目視及經驗判斷的分級方式，同時也建立出蝴蝶蘭品管作業標準，藉此有效降低人工作業成本，達到農業知識數位化、生產自動化、產品優質化、操作便利化及溯源雲端化的農業4.0目標。