運用深度機器學習分析韓國飼料作物生產數據及氣候影響性研究 - 農業知識入口網

文章來源 : 農業科技決策資訊平台    2023-12-18

　　氣候變遷已成為全球關注的問題，促使國家應對於因氣候條件變遷而在各個領域出現的危機情況，其中畜牧業受氣候變遷影響較大，導致農畜產品產量和品質下降。韓國因極端氣溫惡化影響，帶來平均氣溫上升、熱浪和乾旱等，在飼料作物供應依賴進口，飼料作物生產力下降預計將對韓國畜牧業造成更大的損害。

　　研究重點為研究團隊建立韓國飼料作物的電子氣候圖，經過資料收集及處理，包含作物生產數據、地區氣候數據，建立各種回歸模型並對結果進行比較分析，接著建構影響每種飼料作物產量之氣候因素預測模型，最後發展出電子氣候地圖。

　　研究結果顯示在韓國南部地區的最佳地區比例較高，中部地區的適宜地區比例較高，中北部山區，可產區和低產區的比例較高。因此，中北部和山區在使用國產高耐寒IRG的生產力方面可能具有優勢。10月降水量、1月最低溫度和1月至4月生長期被確定為對IRG產量影響最大的關鍵氣候因素。

　　研究成果已發表在MDPI應用科學期刊第20期《精準農業與數位農業最新發展》，研究團隊為農業建立了與飼料作物相關的資料庫做出貢獻，此類資料庫文獻中很少，收集飼料作物數據和氣候數據來預測適宜的種植區域，從而建立電子氣候地圖，未來可供政府發布用於畜牧場的耕作指導與政策應對。

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資料來源

• MDPI