無人機影像技術提升黑莓花期監測與產量預測能力 - 農業知識入口網

文章來源 : 農業科技決策資訊平台    2026-04-20

統花朵密度量測限制

　　對黑莓育種與栽培管理而言，花朵數量是早期預測產量的關鍵指標。然而，但傳統以人工方式統計花朵密度，不僅耗時且易受主觀判斷影響，導致數據不一致。為提升量測效率與客觀性，美國阿肯色大學（University of Arkansas）的研究團隊導入無人機影像技術，發展快速且可標準化的花期監測方法。

FVR指標建立方式

　　本研究以搭載相機的無人機，結合電腦視覺與開源影像分析工具，自動辨識植被區域與覆蓋花朵，並提出「花對植被比率（flower-to-vegetation ratio, FVR）」作為量化指標。FVR可反映單位植被中花朵的分布密度，使不同品種或試驗區之間具備可比較性。研究亦透過與人工計數結果進行比對，驗證該方法的準確性與可行性。

無人機影像推估花序分布機制

　　研究結果顯示，無人機影像可有效估算黑莓花序的起始時機與分布情形，並與產量表現有具有高度相關性。此依指標不僅有助於收成預測，也可支援育種過程中的性狀評估與基因型選擇，提高優良品種篩選效率。

技術應用於多元農業場景

　　除黑莓外，該技術亦可應用於大豆損傷評估、作物活力監測、玉米生物量估計及雜草辨識等多種農業場景。透過無人機與影像分析的整合，農業生產可由傳統人工觀測轉向高通量與自動化分析。

無人機影像技術應用成果

　　整體而言，研究顯示無人機影像技術結合標準化指標，可提升作物花期監測的效率與一致性，並強化產量預測與育種決策能力，為精準農業發展提供具體應用工具。本研究已發表在2025年《AgriEngineering》期刊，並於2025年美國農業與生物工程學會（ASABE）年會發表。

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