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迴歸關係式 Regression formula
656
名詞釋義
是一種統計學上對數據進行分析的方法，主要是希望探討數據之間是否有一種特定關係。迴歸分析是建立因變數Y（或稱依變數）與自變數X（或稱獨變數）之間關係的模型。迴歸分析的目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。
補充解釋
2 則
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高手
銘 發表於 97/10/29
在農業方面
這個迴歸關係式
可以簡單的說
例如:
給予了作物某樣東西
可以增加其產量 但是會降低他的品質
或者是 減少其水分吸收 但是會提高品質等等相對關係
這個迴歸關係式
可以簡單的說
例如:
給予了作物某樣東西
可以增加其產量 但是會降低他的品質
或者是 減少其水分吸收 但是會提高品質等等相對關係
達人
sjylc 發表於 97/10/17
在迴歸分析中最簡單的模型是二變數的直線迴歸關係式，
即所謂的簡單線性迴歸模型 Simple Linear Regression Model。
設Ｘ為自變數（獨立變數或解釋變數），
Ｙ為因變數（相關變數或被解釋變數），
在一特定Ｘ值下重複實驗或觀察，
則Ｙ觀測值可構成一條件機率分配
這兩變數的函數關係可以數學公式表示
即所謂的簡單線性迴歸模型 Simple Linear Regression Model。
設Ｘ為自變數（獨立變數或解釋變數），
Ｙ為因變數（相關變數或被解釋變數），
在一特定Ｘ值下重複實驗或觀察，
則Ｙ觀測值可構成一條件機率分配
這兩變數的函數關係可以數學公式表示
