台美跨領域國際合作—自動化蜂類影像辨識與分類 - 農業知識入口網

農業委員會林業試驗所與美國加州聖地牙哥超級電腦中心電信資訊所進行跨領域的國際合作，將經由無線感測網獲取的大量影像數據，透過電腦自動處理分析，得到快速與正確的辨識結果，顯示特徵擷取進行物種自動辨識是可行的方法。

　　林試所森林保護組陸聲山博士說，自動化影像辨識與分析一直是許多研究人員的夢想，尤其在物種辨識上存在更大的困難與挑戰。林業試驗所透過人才交流計畫(PRIME，Pacific RIM Undergraduate Experiences)的國際網絡，與美國聖地牙哥大學合作，自2010年至2012年，連續3個暑期，由美方篩選出一至二名資工領域的學生來台，進行無線感測網在森林生態應用技術的合作交流。

　　以林業試驗所研究蜜蜂與虎頭蜂互動行為所獲取的大量影像資料為例，2010年交流計畫的學生，利用影像斑點偵測技術，執行自動化辨識，並計算出東方蜜蜂出現的數量。該研究分別以人工處理與電腦自動處理分析測試工具的實用性，結果顯示電腦自動處理分析，顯著降低處理時間，可獲得快速與正確的辨識結果。2011年交流計畫的學生，則是利用電腦視覺與機器學習等工具，嘗試進行胡蜂影像的自動辨識工作，發展轉換原始影像成定量特徵的工作流程，初步結果也顯示，以特徵擷取進行物種自動辨識是可行的方法。由於台美雙方合作目標明確且產出豐碩成果，美方已於日前再度洽商林業試驗所持續本年度合作的項目。

　　林試所陸聲山博士強調，現今國內外生物採集標本的影像數位化建檔越來越豐富，例如林業試驗所的植物標本館與昆蟲標本館便擁有超過二十萬份的數位影像檔案，正積極研議如何進一步運用現有大量的數位化影像，加速生物分類所面臨的瓶頸，同時也能對分類學家日漸凋零的困境有所改善。
林業試驗所黃裕星所長表示，現今行動裝置的普及，使得大量資料的蒐集與倉儲變得更容易，運用電腦強大的運算與處理能力，利用程式協助影像資料的分析與處理，不僅提供了一個快速的運算過程，更重要的是，研究人員有更多的時間可以進行分析工作，以獲取更多的研究數據。透過跨領域的國際合作，也有助於提升林試所研究人員的技術能力。雖然面對物種辨識的夢想，其實仍有一大段距離，林業試驗所仍將結合國內外更多專業領域的人才，繼續努力下去。