農學報導
農業缺工主因?產業不是關鍵,勞動人口減少才是隱憂
刊登日:108/04/18
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每到了季節性農忙期,可從媒體看到農村「千歲團」出動,或是聽聞哪些農業生產地區缺乏工人幫忙採收,這種情境的報導越來越多,相關政府部門及民間團體也不斷鼓勵年輕人投入農業,或提出短期、季節性方案,彌補人力缺口,期待藉此活化人力,穩定農業生產。
然而,農業人力缺乏,究竟是工作太辛苦?薪資太低?還是年輕人不願意投入?甚至是否想過,這其實是國家人口結構性必然面對的問題?臺灣要繼續增加更多人力供應方案,以解決農業缺工?還是產業從人力密集轉型成機械輔助呢?讓我們透過未來人口變化,思考臺灣農業未來。
關鍵2025:臺灣人口開始減少
2016 年工作年齡人口逐年減少
國家發展委員會在2016 年對臺灣人口進行2016 ~ 2061 年推估,認為最晚到2025 年,總人口數一定會開始下降;到2061 年,總人口數將降為1,710 ~ 1,950萬人,約為2016 年的72.5%~ 82.8%。除了總人口數減少外,還牽涉人口結構改變問題。未來主要勞動人口將大幅減少,而且從2016 年起就開始發生,推估到2061 年,15 ~ 64 歲工作年齡人口將減少722 ~ 861 萬人,減幅為41.7%~ 49.8%。
以人口結構改變來說,工作年齡人口只會越來越少,臺灣各產業勢必面臨工作人員難尋;對農業來說,這樣的狀況無疑是雪上加霜。因為農業除了經營管理外,許多執行面都需要勞動力,工作年齡人口流失的影響甚大,且65 歲以上的農民增加,其大多已有固定生產模式,能轉型者不多,對於改變生產模式或引進科技產品輔助,接受意願較低。
臺灣整體工作年齡人口減少之下,農業除了面臨人口高齡化之外,另外衍生的是缺乏就業人口的問題。早在2015 年,行政院農業委員會在行政院會議報告時推估,未來10 年農業就業人口有將近11 萬名因高齡化退場;到2025 年產業需求人數,農糧類約3 萬3 千人,畜牧類2 千2百人,養殖業4 千人,共計約39,200 人。
值得注意的是,這些農業產業人力需求,可能由於城鄉差距更顯惡化。根據《104年農林漁牧業普查總報告統計結果提要分析》,至2015 年底止,從事農牧業及漁業者主要分布在中南部,農牧業以臺南市8萬7 千家、彰化縣8 萬1 千家、雲林縣7萬1 千家為三大主要縣市,占全國1/3;漁業以臺南市6千8百家、高雄市6千1百家、屏東縣5 千5 百家為三大主要漁業縣市,占全國4 成6。
高齡農家占多數,
未來亟需培養青壯年專業農民
農業勞動力缺乏及高齡化首要面對的課題,在於臺灣農業生產力將受影響。行政院主計總處曾委託高雄大學,於2013 年提出《以農業普查探討全球化下我國農業生產力》研究報告,比較一般農家、高齡農家的勞動效益與經營收入。研究指出,高齡農家投入勞動所獲得的報酬,由於高齡而比一般農家低。
但水稻就不同了。同樣投入1 公頃,高齡農家所獲得的收入比一般農家高,這可能表示,高齡農家因耕作與經營管理經驗較豐富,因此既有經營效益較高。
研究也指出,這與專業農家戶數有關。專業農家從1990 年11 萬戶,增加到2011年19 萬戶,主要在於高齡專業農家戶數增加7 萬戶所致;兼業農家戶數則在同時間大幅萎縮,到2012 年只剩不到5 萬戶。
綜觀之,農業需要專業經營才能永續,但高齡農家未來逐漸凋零。以水稻而言,年輕人勢必應盡快熟悉既有農業經營模式或調整生產模式,才能接續維持臺灣農業生產力。由上述可知,未來農業專業化是趨勢,足夠經營能力才能維持農場運作。
機械化提升經營管理效益,
彌補勞動力缺口
這些其實都是農業產業結構性問題,絕非單靠補充人力就可解決,如果產業已經難以投入更多勞動力,這時要考慮的便是產業轉型,例如農業機械化。
以地瓜為例,過往採收時進行去藤、挖掘、撿取,且避免傷及地瓜表皮而影響產品價值。早期人力充足時會投入大量人力,後來隨著農業機械發展,可由去藤機、挖掘機先輔助,再以人工撿取。
2017 年,桃園區農業改良場將去藤、挖掘機功能合而為一,研發「曳引機附掛甘藷去藤收穫一貫作業機」,更進一步提升工作效率,產業逐步升級。目前由於地瓜採收機還無法克服磨損表皮的問題,未來改善後,地瓜採收一貫化作業將可具體達成,有機會緩解缺工。
從地瓜案例得知,要改善農業人力不足,必須循序漸進,並且依照每項農業操作的技術點改善。因為人力不足其實應是指缺乏技術專業的經營者,不只是當工人,更要有經營管理,甚至操作智慧化系統的人才。過去農業專業人力主要來自高職農校、五專,隨著升學主義興起,畢業後不再以立即就業為主,而是繼續升學進修,農業界面臨人力銜接的速度,可能跟不上產業需求。在人力不足的情況下,機械化將是具體的短期解決方案。
除了依照臺灣的栽培管理模式,自行研發機械外,從國外引進機械,並在國內改良也是個方式。以短期葉菜類來說,需要人力投入的主要有播種、病蟲害防治管理、採收等作業;設施農業則會架設噴灌系統,以減少人力成本澆水。因此,行政院農業委員會在2017 年輔導桃園市八德區蔬菜產銷班,從日本引進「乘用式葉菜類播種、防蟲、採收機」,農民可提高約10 倍生產管理效益。
但以引進機械為例,由於多是國外機械,設計的行株距、機械高度、作物品種等都須調整或配合,甚至應考量改變整個耕作系統。像農民習慣栽培洋蔥的行株距可能不同,這時就要配合機械調整,還要考量土質是黏土或砂土,灌溉上能否有效配合?這些都需要產官學通力合作,並且訓練操作人力,逐步建立農業機械化體系,才能帶動整體產業轉型成功。
不只機械硬體輔助,
數位農業精準整合資訊
有了硬體機械化提升,軟體提升如經營管理也不可或缺。國際半乾旱熱帶作物研究所(ICRISAT)提出「數位農業」(Digital Agriculture)、「雲端運算」值得參考,這是一個非營利、非政府組織,在亞洲、非洲與各地夥伴研究農業,以改善當地居民生活環境為目標,尤其是貧困問題;並設有種原基因庫,持續研究、改善作物品種,主要針對鷹嘴豆、樹豆、花生、珍珠栗、高粱、小米等進行栽培及育種。「雲端運算」是指從雲端整合資訊,透過物聯網(IoT),將關於生產、氣候、病蟲害及環境等數據,透過雲端接收及訊息分析,結合智慧型手機或平板電腦,考量農民需求,調整收集、分析、資訊內容。此外,田區管理可搭配無人機使用,結合地理資訊系統,精準分析每個農場的狀況。
顛覆傳統農業服務模式,
新型農業服務主打雲端應用
提供這些數位資訊的公司改變了傳統農業服務業的樣貌,不再只是代噴、灌溉、搬運等農業相關服務作業,還包含農場設計、提供雲端資訊等服務。
以這種方式可提供農民所需的專業資訊,更快速且有效地進行生產管理操作判斷,國外已有公司能做到收集土壤、作物資訊,並提供施肥建議,甚至整理農民過往栽培、產量數據,再依照季節氣候,建議下期作可種植的作物。透過此系統與育種公司合作,可提供作物栽培資訊,作為品種適性參考,並藉此做育種試驗。
臺灣大學生物資源暨農學院院長盧虎生說,人們應該對農村未來地景有個想像:美麗而宜居,休閒與農村產業發展能夠並存,卻又不會不方便。
想像一下,一位提供數位農業服務工作者,因農業逐漸以專業農家發展為主體,更往機械化、雲端化邁進,帶動相關工作人員直接進駐農村提供服務;在農村使用網路,比都市人享受更多自然風景與氛圍,加上交通方便,距離都市不遠,農村與產業結合,永續經營的輪廓就慢慢浮現。臺灣現在的農村設計,如何納入政策內涵中考量,擬定具體執行方向,值得深思。
文/何嘉浩 攝影/林良懋 (豐年6712)
然而,農業人力缺乏,究竟是工作太辛苦?薪資太低?還是年輕人不願意投入?甚至是否想過,這其實是國家人口結構性必然面對的問題?臺灣要繼續增加更多人力供應方案,以解決農業缺工?還是產業從人力密集轉型成機械輔助呢?讓我們透過未來人口變化,思考臺灣農業未來。
關鍵2025:臺灣人口開始減少
2016 年工作年齡人口逐年減少
國家發展委員會在2016 年對臺灣人口進行2016 ~ 2061 年推估,認為最晚到2025 年,總人口數一定會開始下降;到2061 年,總人口數將降為1,710 ~ 1,950萬人,約為2016 年的72.5%~ 82.8%。除了總人口數減少外,還牽涉人口結構改變問題。未來主要勞動人口將大幅減少,而且從2016 年起就開始發生,推估到2061 年,15 ~ 64 歲工作年齡人口將減少722 ~ 861 萬人,減幅為41.7%~ 49.8%。
以人口結構改變來說,工作年齡人口只會越來越少,臺灣各產業勢必面臨工作人員難尋;對農業來說,這樣的狀況無疑是雪上加霜。因為農業除了經營管理外,許多執行面都需要勞動力,工作年齡人口流失的影響甚大,且65 歲以上的農民增加,其大多已有固定生產模式,能轉型者不多,對於改變生產模式或引進科技產品輔助,接受意願較低。
臺灣整體工作年齡人口減少之下,農業除了面臨人口高齡化之外,另外衍生的是缺乏就業人口的問題。早在2015 年,行政院農業委員會在行政院會議報告時推估,未來10 年農業就業人口有將近11 萬名因高齡化退場;到2025 年產業需求人數,農糧類約3 萬3 千人,畜牧類2 千2百人,養殖業4 千人,共計約39,200 人。
值得注意的是,這些農業產業人力需求,可能由於城鄉差距更顯惡化。根據《104年農林漁牧業普查總報告統計結果提要分析》,至2015 年底止,從事農牧業及漁業者主要分布在中南部,農牧業以臺南市8萬7 千家、彰化縣8 萬1 千家、雲林縣7萬1 千家為三大主要縣市,占全國1/3;漁業以臺南市6千8百家、高雄市6千1百家、屏東縣5 千5 百家為三大主要漁業縣市,占全國4 成6。
高齡農家占多數,
未來亟需培養青壯年專業農民
農業勞動力缺乏及高齡化首要面對的課題,在於臺灣農業生產力將受影響。行政院主計總處曾委託高雄大學,於2013 年提出《以農業普查探討全球化下我國農業生產力》研究報告,比較一般農家、高齡農家的勞動效益與經營收入。研究指出,高齡農家投入勞動所獲得的報酬,由於高齡而比一般農家低。
但水稻就不同了。同樣投入1 公頃,高齡農家所獲得的收入比一般農家高,這可能表示,高齡農家因耕作與經營管理經驗較豐富,因此既有經營效益較高。
研究也指出,這與專業農家戶數有關。專業農家從1990 年11 萬戶,增加到2011年19 萬戶,主要在於高齡專業農家戶數增加7 萬戶所致;兼業農家戶數則在同時間大幅萎縮,到2012 年只剩不到5 萬戶。
綜觀之,農業需要專業經營才能永續,但高齡農家未來逐漸凋零。以水稻而言,年輕人勢必應盡快熟悉既有農業經營模式或調整生產模式,才能接續維持臺灣農業生產力。由上述可知,未來農業專業化是趨勢,足夠經營能力才能維持農場運作。
機械化提升經營管理效益,
彌補勞動力缺口
這些其實都是農業產業結構性問題,絕非單靠補充人力就可解決,如果產業已經難以投入更多勞動力,這時要考慮的便是產業轉型,例如農業機械化。
以地瓜為例,過往採收時進行去藤、挖掘、撿取,且避免傷及地瓜表皮而影響產品價值。早期人力充足時會投入大量人力,後來隨著農業機械發展,可由去藤機、挖掘機先輔助,再以人工撿取。
2017 年,桃園區農業改良場將去藤、挖掘機功能合而為一,研發「曳引機附掛甘藷去藤收穫一貫作業機」,更進一步提升工作效率,產業逐步升級。目前由於地瓜採收機還無法克服磨損表皮的問題,未來改善後,地瓜採收一貫化作業將可具體達成,有機會緩解缺工。
從地瓜案例得知,要改善農業人力不足,必須循序漸進,並且依照每項農業操作的技術點改善。因為人力不足其實應是指缺乏技術專業的經營者,不只是當工人,更要有經營管理,甚至操作智慧化系統的人才。過去農業專業人力主要來自高職農校、五專,隨著升學主義興起,畢業後不再以立即就業為主,而是繼續升學進修,農業界面臨人力銜接的速度,可能跟不上產業需求。在人力不足的情況下,機械化將是具體的短期解決方案。
除了依照臺灣的栽培管理模式,自行研發機械外,從國外引進機械,並在國內改良也是個方式。以短期葉菜類來說,需要人力投入的主要有播種、病蟲害防治管理、採收等作業;設施農業則會架設噴灌系統,以減少人力成本澆水。因此,行政院農業委員會在2017 年輔導桃園市八德區蔬菜產銷班,從日本引進「乘用式葉菜類播種、防蟲、採收機」,農民可提高約10 倍生產管理效益。
但以引進機械為例,由於多是國外機械,設計的行株距、機械高度、作物品種等都須調整或配合,甚至應考量改變整個耕作系統。像農民習慣栽培洋蔥的行株距可能不同,這時就要配合機械調整,還要考量土質是黏土或砂土,灌溉上能否有效配合?這些都需要產官學通力合作,並且訓練操作人力,逐步建立農業機械化體系,才能帶動整體產業轉型成功。
不只機械硬體輔助,
數位農業精準整合資訊
有了硬體機械化提升,軟體提升如經營管理也不可或缺。國際半乾旱熱帶作物研究所(ICRISAT)提出「數位農業」(Digital Agriculture)、「雲端運算」值得參考,這是一個非營利、非政府組織,在亞洲、非洲與各地夥伴研究農業,以改善當地居民生活環境為目標,尤其是貧困問題;並設有種原基因庫,持續研究、改善作物品種,主要針對鷹嘴豆、樹豆、花生、珍珠栗、高粱、小米等進行栽培及育種。「雲端運算」是指從雲端整合資訊,透過物聯網(IoT),將關於生產、氣候、病蟲害及環境等數據,透過雲端接收及訊息分析,結合智慧型手機或平板電腦,考量農民需求,調整收集、分析、資訊內容。此外,田區管理可搭配無人機使用,結合地理資訊系統,精準分析每個農場的狀況。
顛覆傳統農業服務模式,
新型農業服務主打雲端應用
提供這些數位資訊的公司改變了傳統農業服務業的樣貌,不再只是代噴、灌溉、搬運等農業相關服務作業,還包含農場設計、提供雲端資訊等服務。
以這種方式可提供農民所需的專業資訊,更快速且有效地進行生產管理操作判斷,國外已有公司能做到收集土壤、作物資訊,並提供施肥建議,甚至整理農民過往栽培、產量數據,再依照季節氣候,建議下期作可種植的作物。透過此系統與育種公司合作,可提供作物栽培資訊,作為品種適性參考,並藉此做育種試驗。
臺灣大學生物資源暨農學院院長盧虎生說,人們應該對農村未來地景有個想像:美麗而宜居,休閒與農村產業發展能夠並存,卻又不會不方便。
想像一下,一位提供數位農業服務工作者,因農業逐漸以專業農家發展為主體,更往機械化、雲端化邁進,帶動相關工作人員直接進駐農村提供服務;在農村使用網路,比都市人享受更多自然風景與氛圍,加上交通方便,距離都市不遠,農村與產業結合,永續經營的輪廓就慢慢浮現。臺灣現在的農村設計,如何納入政策內涵中考量,擬定具體執行方向,值得深思。
文/何嘉浩 攝影/林良懋 (豐年6712)
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