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複線性迴歸分析法 Multiple linear regression analysis
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名詞釋義
複線性迴歸：用多個自變項來解釋或預測一個依變項。例：探討年齡、體重、性別、血型、與收縮壓之關係。
補充解釋
3 則
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入門
紫^^ 發表於 97/09/20
複線性迴歸和使用結果來評估一個連續的結果變項和多個連續和類別的預測變項之間關連的強度和顯著性,和求得結果變項的預測數值
高手
拉拇 發表於 97/09/19
簡單的說就是利用一些數值，去找到一個規則，再用這個規則去預估
高手
珊珊 發表於 97/09/19
用多個自變預測一個依變項，建立之迴歸關係稱之為複迴歸(multiple regression)。 複迴 歸線性模式(multiple linear regression model)模型的公式是. Y=β1X1+β2X2+‥‥+βnXn. 在複迴歸裡，除了符號較複雜之外，基本概念和簡單迴歸完全相同。
