認知、情感與行為因素影響有機產業群聚發展之研究-以富里鄉居民為例--整理與分析-2 - 農業知識入口網

整理與分析
三、因素分析與信度檢定
（一）KMO與Bartlett檢定
進行適合因素分析時，需針對重要統計檢定值進行分析，包括KMO與Bartlett檢定。KMO是「取樣適當性」，而Bartlett是「球形」檢定，KMO是Kaiser-Meyer-Olkin 所提出的取樣適切性量數，其值介於0與1之間。當KMO值愈接近1時，表示變項之間的共同因素愈多，愈適合進行因素分析，如果KMO小於0.5，則不宜進行因素分析。進行因素分析的普遍準則是KMO值至少要在0.6以上（榮2006）。
Bartlett球形檢定的顯著性部分，如已達顯著水準，應棄卻虛無假說（變項間的淨相關矩陣不是單元矩陣），母群體的相關矩陣間有共同因素存在，因此適合進行因素分析。
在KMO「取樣適當性」檢定部分：居民認知構念的KMO值是0.864，故適合進行因素分析；在居民情感構念的KMO值是0.859，亦適合進行因素分析；在居民行為構念的KMO值是0.903，則非常適合進行因素分析。在Bartlett「球形檢定」檢定部分，不論是居民認知構念部分、居民情感構念、居民行為構念均為0.0000，已達顯著水準，因此適合進行因素分析。本研究萃取方法為主成分分析，旋轉方法以含Kaiser常態化的Varimax法，轉軸收斂於3個疊代。