以稻田無脊椎動物群集結構與功能性動態初探分類解析度於生物監測的適用性--結果與討論-5 - 農業知識入口網

(二)各分類解析度、功能群動態對於特定因子所反映的分群表現
Konar and Iken（2009）以多變量分析方法研究近海藻類群集發現，在群集組成較複雜的潮間帶，無論功能群動態或分類階層皆具有顯著分群的現象，低潮帶則僅功能群與科層級以下具顯著分群。Vanderklif等人（1996）研究海洋底棲生物群集與本研究有雷同的趨勢：與種層級的群集相關性將隨分類解析度較粗而降低，然而分群表現並未因分類解析度粗糙化而有所改變。本研究則發現，分群表現與解析度變化隨研究因子的選擇有所不同（表三），本研究中稻田無脊椎動物群集時間性變化大於農法影響﹝圖六﹞。在研究議題上須考量季節性因素對於生物組成差異的影響，農法的衝擊則可能仍需以較細解析度進行。Lasiak（2003）的巨藻類群集研究發現，若資料經過取平方根或四次方根的轉換，各分類階層資料的統計差異性會因稀有分類群貢獻度被強化而越為明顯。Timms 等人（2013）研究陸域常見的無脊椎動物群集在科、屬、種層級生物資料中的關聯性，發現擾動因子對於蜘蛛目、鱗翅目僅在種、屬層級之顯著分群，並論述優勢種組成比例是影響跨層級群集資料（community datasets）相關性的關鍵，並且建議細緻的分類解析度較適用於擾動評估。
功能生物多樣性（functional biodiversity）來自於群集內各物種與其能量取得歷程的若干集合，這種歷程亦被視為生態系服務的貢獻來源，非同源的分類群則可能因能量代謝過程、取得能量的來源、方式而被歸為同一功能群，而與起源於分類學基礎的分類群多樣性有所歧異（taxonomic grouping biodiversity）（Moore, 2001）。往昔研究中，農田無脊椎動物其功能動態已被檢測出在有機農法與慣行農法具有差異性。Letourneau and Goldstein（2001）發現，植食者的豐量在種植馬鈴薯的有機田與慣行田中並未有顯著差異，但同功群的物種組成已有所變化，Fan等人（2013）亦發現，功能群所佔比例在不同農法間具有顯著改變，慣行田中雖有較低的害蟲，但卻有較高的分解者。本研究以相似性分
析（ANOSIM）顯示，功能群組成在農法、季節皆具有差異（表三、圖六）。同一分類群不一定能涵蓋所有功能近似的物種，每一物種受擾動影響後的改變程度、趨勢亦不見得一致，貢獻同樣生態服務的物種間生境重疊度與互補性亦有所不同，因此探討生態衝擊時應更多元評估，而避免過度依賴單一結果。