花改場--青壯農民從農風險類型之研究－以宜花地區為例--07 - 農業知識入口網

資料分析結果與討論

基本資料分析

根據本研究問卷回收資料如表三所示，有效問卷受訪者計有136 人，性別比例上女性占比較高，計有95 人（69.9%）；教育程度多屬大學，佔有78 人（57.4%）；自有或承租農地面積大多約在1-5 公頃，佔有63 人（46.3%）；職業類別上受訪者多屬於專業農，計有113 人（83.1%）；從農背景方面有73 人（53.7%）屬於農二代；而多數受訪者為非農業科系畢業，計有74 人（54.4%）；在財務方面，受訪者為家中主要經營來源者計78 人（57.4%）為多；從農資金來源大多為1 項或2 項，分別為78 人（57.4%）及46 人（33.8%），其中以自有資金者最多，計有109 人（80.1%），其次為農會借貸的61人（44.9%）；大多數受訪者近三年營運資金在500 萬以下，佔整體比例74.3%，其中以100 萬以下佔有40 人（29.4%）最高，其次則為200-500 萬佔有36 人（26.5%）。而每年平均周轉金額為100 萬以下者占比最多，計有66 人（48.5%），其次為100-200 萬者，計有26 人（19.1%）。

集群分析

集群分析又稱為群集分析，其目的在於將物件（包括個體、產品、品牌、國家、城市等）加以集結成群，使得在群體內的個體的同質性很高，群體之間的異質性很高（榮，2006）。在集群分析的應用上本研究採用二階段集群法（Two-Step cluster），第一階段先以階層式集群分析法（Hierarchical）判定分群類別個數的合適性，其分析結果顯示，可將樣本分成3 群或4 群。而透過判定分析驗證顯示，分成3群之正確率達90.4%，分成4 群之正確率為87.5%，因此判斷為分成3 群較合適。第二階段再以K 平均數集群（K-Means Cluster）分別計算出各群體於各題項的中心點，以此做為該集群於該題項之代表數值，如表四及表五所示。