人工智慧於農業領域的應用 - 農業知識入口網

摘　要

　　番茄的果實數量眾多且密集，難以藉由人工計數得知產量，因此本研究提出自動化的番茄產量與成熟度評估系統，番茄成熟度演算法首先基於影像處理技術，將影片轉換為涵蓋整排番茄的照片，接著偵測模型能夠辨識出六個分級的番茄，並利用Grad-cam輸出模型關注的區域，根據熱力圖優化模型，準確度達76%。建立LINEBOT伺服器，讓農民能夠利用AI技術進行耕作策略的調整。

關鍵詞：深度學習、影像處理、番茄、成熟度、產量

前　言

　　番茄是一種重要的農作物，在臺灣年產量達93,131公噸，產值42.5億元，本研究將針對大果番茄的成熟度與產量進行研究。番茄生長與種植周期如圖1所示，大約從第13週便會開始陸續有成熟的番茄可以採收，收成期會持續約兩個月，在這段時間內，每天可採收的番茄數量會被氣候、耕作策略所影響，農民需要根據數量及成熟度規劃銷售管道，避免滯銷，因此番茄的產量對農民來說非常重要，但由於番茄的果實數量龐大且密集，難以人工計數得知準確的番茄產量，因此本研究設計自動化番茄成熟度與產量預測系統[1]，提供農民精準的番茄產量指標。

臺中區農業改良場特刊第153號