建立適用於臺灣亞熱帶氣候區之青花菜修正積溫預測模型 - 農業知識入口網

摘 要

　　青花菜(Brassica oleracea var. italica)為喜冷涼作物，在臺灣亞熱帶氣候條件 下主要於秋冬裡作栽培。近年受氣候變遷影響，秋冬季異常高溫頻繁發生，使 標準積溫模式(Standard Growing Degree Days, GDD)於生育期預測上產生明顯 偏差，增加生產排程與採收人力調度之不確定性。本研究旨在建立一套符合亞 熱帶氣候特性之非線性「修正積溫預測模型(Modified GDD)」，提升青花菜栽 培品種「42號」在不同定植季節採收期預測的穩定性與適用性。本研究蒐集2021 至2025 年間於彰化地區青花菜田間生育調查資料(n=35)，涵蓋早秋、正冬及晚 春等不同定植期，包含完整現蕾紀錄(n=23)與缺現蕾紀錄之(n=12)，搭配鄰近 氣象站逐日氣溫資料進行分析。修正GDD模型依不同生育階段導入生理限制邏 輯：營養生長期採用平頂切除法(Cut-off method，上限30℃)，生殖生長期採用 三角懲罰法(Triangular penalty method，最適溫22℃、上限30℃)，並與僅設定基 礎溫度(Tbase =5℃)之標準GDD模式進行比較。結果顯示，標準GDD模式於早秋 與晚春高溫條件下，全生育期積溫累積高達1280-1380 GDD，而正冬期僅累積 940-990 GDD，季節間呈現較大變異，顯示標準GDD模式無法反映高溫對其之 發育抑制熱障礙(Heat Penalty)。修正GDD模式則可有效校正高溫期間之無效熱 累積，將不同季節的全生育期穩定收斂於950-1050 GDD之間。本研究推導出青 花菜‘42號’營養生長期門檻值為730修正GDD，於亞熱帶氣候條件下之積溫需求 具有相對穩定性；並量化出早秋定植批次受高溫影響平均產生熱障礙約93 GDD， 惟其變異程度較高，解釋了高溫環境下生理停滯導致生育延遲之現象。建議產 業應用上可設定730修正GDD作為花芽分化預報，並以1000修正GDD作為採收期預測標準，模型能協助農民在早春或晚秋等季節遇高溫等極端氣候 時，進行精準生產排程。有效降低季節性氣溫變動對生育期預測之影響，可作 為氣候不穩定環境下青花菜生產排程與管理決策參考。

關鍵字：青花菜、修正積溫、高溫逆境、熱障礙、物候預測

臺中區農業改良場研究彙報第169期