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本研究旨在探討雞糞堆肥腐熟度的快速檢測技術，以解決農業廢棄物處理及資源化問題。透過收集不同腐熟度的雞糞堆肥樣品，進行堆肥品質分析、濾紙色層分析與vis-NIRS光譜檢測。結果顯示，機械翻堆能有效降低水分含量與C/N比，提高腐熟度，而鏟裝機翻堆易受外界環境影響，使雞糞堆肥品質差異較大。濾紙色層分析法可快速判定腐熟程度，鋸齒狀條紋與顏色變化為主要判定依據，簡化濾紙色層操作流程，提升實驗重現性將是後續研究與速測法改善的重點。vis-NIRS技術成功篩選出影響堆肥腐熟度的特徵波長，如1170 nm與1900 nm，能快速分析水分、有機質及氨氣等關鍵性質，有助於堆肥品質的非破壞性檢測。後續將建議擴大資料庫，結合機器學習技術，持續開發自動化光譜分析工具，提升檢測效率並降低成本，並支持農業部門在堆肥管理上的標準化應用。(李欣蓉、鍾承訓、蘇聖分、林正斌、黃雅玲、許正一)