以機器視覺與類神經網路分級玫瑰切花之研究 - 農業知識入口網

本文主要目在使用機器視覺發展分級玫瑰切花的影像處理技術，再以類神經網路來學習人工的分級經驗，建立一套結合機器視覺技術及類神經網路的玫瑰切花分級系統。本研究對每一枝切花攝取兩張彩色影像，一為整枝切花影像供花莖外觀特徵的擷取，另一為花苞部分影像做為花苞特徵的分析之用。花莖分割的方法為先定義出花莖影像形態集合，再依據此集合對整張影像進行逐行搜尋，以標記出花莖部分。玫瑰花苞的分周鰂使用彩色影像分割方法再加上膨脹收縮技術進行，完整的保了玫瑰花苞的色彩資訊。對每枝切花供擷取10個外觀特徵參數，其中代表花莖彎曲情形的有最大彎曲角度、最大偏移距離及平均偏移距離，代表花莖粗細的有底端直徑、中間直徑及頂端直徑，而代表花苞開度的則有投影面積、周長、細密度及長短軸。以花莖彎曲情形、花莖粗細及花苞開度做為分級參數，使用誤差倒傳類神經網路來模擬切花外觀品的人工作業；長度分級部分則以影像處理程式直接進行。