不同農業操作對台灣東部水稻田無脊椎動物多樣性之影響--材料與方法-2 - 農業知識入口網

三、分析方法
野外採集所得之資料矩陣以PRIMER-E軟體第五版(Clarke, 1993 ；Clarke & Gorley, 2001)的多變量分析技術進行群集結構探討：
（一）群集歧異度指數
每次採集完後開始進行物種鑑定並計算隻數，以便進行數據分析及圖表製作。本研究調查期間也針對包含在耕作期間的各項施作時間、方法以及使用資材等進行紀錄，並以Shannon-Weiner`s Index、Simpson`s Index、Pielous`s Index與Margelef`s Index(附錄二)計算各區的群集歧異度。
（二）群集樣本相似性
每一田區單次調查所得群集資料視為單一樣本，共有54個樣本(9田區×6次調查)。Bray-Curtis distance(附錄二)用來計算樣本間的相似性距離，此一數值若越小則代表兩樣本物種組成越近似；多維尺度空間圖(Non-metrics Multidimensional Scaling, NMDS)則以二維圖形反映各樣本間的相似性距離，並透過ANOSIM (Analysis of Similarity, 附錄二) 檢測不同農法或村子間樣本分群是否顯著，不同農村會進一步以配對分析比較。
（三）物種相似性貢獻量
SIMPER(Similarity Percentages)可探討單一物種豐量的樣本差異對相似性距離的貢獻值，我們篩選出對於群集相似性距離貢獻量較大之物種(樣本相似性距離平均值/樣本相似性距離標準差>1者)，視其為對農法差異較為敏感之標的物種。較敏感之標的物種，進一步以無母數檢定法(Mann-Whitney Test)檢測不同農法操作下，族群豐量在不同農法田區是否有所差異。