以稻田無脊椎動物群集結構與功能性動態初探分類解析度於生物監測的適用性--前言-2 - 農業知識入口網

二、生態影響評估時所選擇的分類解析度與其應用
透過生物群集監測（community-level bioassessments）以評估人為的衝擊乃生態影響評估較普遍的作為之一，採用不同的分類解析度存在著不同的策略權衡與其論點。支持鑑定至種層級者，認為其可較全面性的反映整體群集結構，並可偵測到外來種的入侵或是珍稀物種的變化，但相對耗費較多的人力資源、科學家耗時於鑑定工作；Marshall等人（2006）認為可由較高層級取代種之層級者，主要是認定來自同一較高分類階層內的所有分類單元往往由攝食同功群、或生境需求近似的物種所組成，而有較為近似的動態表現。但隨分類階層整併的過程，特定物種或稀有種的變化趨勢可能被忽略。另也有部分研究者受限分類學的進展或鑑定過程的繁瑣，因而找尋可節省資源投入的較低解析度作為評估（Jones, 2008; Frizzera and Alves, 2012）。一些研究也以不同分類解析度的分析結果進行判讀並比較（Lasiak, 2003; Marshall et al., 2006; Konar and Iken, 2009）。稻米為季風亞洲主要糧食作物之一，許多的物種調查因與蟲害管理有極大的關聯而被建立（Letourneau and Goldstein, 2001; Pfiffner and Luka, 2003; Bambaradeniya and Edirisinghe, 2008）。然而，以不同分類解析度進行稻田生物群集結構之相關探討仍不多見，選用分類層級進行研究時所需考量的影響仍待評估。