農糧作物研究趨勢洞察：以書目計量法(Bibliometrics)與生成式AI分析 - 農業知識入口網

摘　要

　　因應氣候變遷對糧食永續生產與安全的威脅下，全球作物學領域的相關研究發展非常迅速， 吾人如何在國際競爭下知己知彼也是相當的挑戰。全球化及數位資訊化的時代，應用新的數位工具來探討國際的研究趨勢作為研究策略的依據，或許也是一務實的好策略。本研究運用書目計量法(Bibliometrics)結合生成式AI，系統性分析玉米、甘藷、高粱及小麥等重要農糧作物之國際與國內研究趨勢。透過Web of Science之Research Horizon Navigator™平台篩選國際新興議題文獻， 並也從政府研究資訊系統(GRB)蒐集國內研究計畫，再運用Gemini 2.5 Pro進行內容分析、主題歸納及比較。其中各作物趨勢分析要素包含研究方向、研究範疇、主要目標和關鍵技術，探討各個作物於國際與國內研究之異同。並進一步以玉米為例，剖析其在農業永續經營中扮演多重角色， 包含其兼具碳匯貢獻、溫室氣體減排、循環農業樞紐及水資源節約等功能，但同時間又面臨到碳匯能力有限、高肥料投入需求等挑戰。接著，本報告進一步綜合四項農糧重要作物之國內外趨勢，分析得到共通點包括高度關注逆境耐受性研究、氣候變遷調適、永續農業生產及生物技術應用；但之中也存在著差異，如國際研究偏重基礎科學導向的基因家族鑑定與分子機制解析，國內研究則更強調應用技術導向的田間試驗、栽培管理改進與產業實務問題解決。最後，本報告顯示了利用書目學結合AI工具於學術研究趨勢探詢的應用可行性，並透過實際成果給予吾等科技人士之現況及未來方向的建議參考，為我國作物科學創新科研策略及內涵注入更多的可能性。

關鍵字：作物學、書目計量法、生成式AI

臺中區農業改良場特刊第161號