農業知識庫
從智慧決策到淨零永續的AI落地實踐
作者:陳瑞榮
公佈日期:115 年 04 月 20 日
摘 要
在氣候變遷導致高溫、乾旱與極端降雨日益頻仍的背景下,農業面臨穩定產量與減碳永續的雙重壓力。透過智慧農機、AI 灌溉決策、遙測監測與企業契作實務,勾勒一條由田間資料走向碳權與 ESG 的技術路徑。首先,以 AIoT 為核心之智慧農機與設施,透過感測器、RTK 定位與影像辨識,即時監測環境與作物生長,並自動調控插秧、灌溉與溫室管理,將傳統經驗型管理轉化為可量測、可追蹤的控制問題,在風險條件下維持生產穩定並降低能源消耗。其次,在農業用水佔全球淡水多數的前提下,採用間歇灌溉取代長期淹水,可減少甲烷排放並提升用水效率; 結合無人機與感測網路,可由航照與水位、土壤濕度資料自動判釋田區異質性,據以最佳化放水與斷水時機,並為不同氣候情境提供定量灌溉與減碳策略,進一步銜接衛星遙測、智慧閥門控制與農業碳權資料庫建置。再者,透過企業在契作體系導入智慧田間管理與 AI 節水減碳決策, 已於實際田區量化 CO₂e 減量、節水與節電效益,並透過「低碳稻米」與「智農聯盟」等模式轉譯為可被市場與消費者理解的 ESG 語言。綜合上述,此一結合 AI 決策、遙測與數位化管理之架構,可視為邁向作物數位分身與區域尺度碳排監測的關鍵基礎,亦為以資料為本之氣候智慧農業與農業碳權機制提供實證支撐,強化農業體系面對氣候挑戰的調適能力。
關鍵字:水稻、氣候變遷、間歇灌溉、人工智慧、無人載具
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