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花蓮區農情月刊--因應極端氣候 本場朝作物智慧生長系統邁進 建立青蔥甜菜夜蛾與天氣因子模型,及氣候預測結合有機大豆農務建議--02
作者:編輯部
公佈日期:112 年 01 月 06 日
期刊
559
目前已找到關鍵氣象因子,與未來即將發生的蟲口密度極為相關,後續將朝向程式開發並試著明年應用於青蔥產業,期望能以預警為前提下,提供農民當期有效的防治方式。
在有機大豆方面,110年已建立智慧省工生產技術平台,是由氣象土壤數據監測、生長環境、植物生理之參數研發的智慧生長模型,可透過大數據累積的演算分析,搭配本場農業專家之專業知識,為農友提供播種期、病蟲害管理、天然災害預警、田間操作建議等各種資訊。
今年本場優化該系統,納入各項氣候條件並與日常農務相結合,依照設定的條件,設立低、中、高風險燈號,給予農友一周內執行農務的提醒建議,例如若是超過週二採收,莢上發芽的風險就會相對逐日提高。目前場內研究同仁與蜂巢數據持續修正生長期各個工作項目、建議內容,以及相對的氣象指標,讓此模型更優化,未來將以此為基礎建立生產排程工具。
在極端氣候下,農委會發布多項預測、調適與緩解等策略,本場亦配合會內各項政策,透過改良品種、加強防災硬體,發展智慧農業、病蟲害綜合管理等方法,打造更適合惡劣環境下的韌性農業。
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