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第12 屆國際花卉採後品質研討會暨第7 屆國際蔬果採後研討會紀實
作者:陳彥樺
公佈日期:112 年 06 月 28 日
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文圖/ 陳彥樺
第12 屆國際花卉觀賞植物採後品質研討會暨第7 屆國際蔬果採後研討會於112年5 月14 日至17 日在荷蘭瓦根寧根大學(Wageningen University) 舉行,共有來自40 個國家/ 地區的250 多位與會者參與。筆者主要進行花卉採後生理及技術相關研究,有幸前往與會報告。在此提供研討會要點,涵括未來採後研究重要趨勢及結論:
一、持續致力於減少採收後損失與浪費,是實現環境、社會及可持續發展目標的最有效方法之一。
二、人工智慧與機器學習將為採收作業、採後處理及整個供應鏈的自動化與數據化提供更完整及快速便捷的方法。
三、通過有效的採後處理、解決方案及管理是實現供應鏈減排目標的關鍵驅動力。
四、預測建模(predictive modeling) 概念在管理供應鏈問題有顯著的助力。透過physical and digital twins 在供應鏈中的即時監控及基於科學化數據的決策判斷將有助於交付高品質產品。
五、農園產品育種與基因組編輯等方法將加速採後研究及產業發展,為優質農產品帶來更多潛在機遇與挑戰。新培育的品種在供應鏈中的採後老化生理及貯藏性可能存在顯著差異,育種計畫應將優質採後性狀的選拔列入考量,因為這是減少供應鏈中品質損失的關鍵。
六、消費者對於高品質且安全的產品需求及供應鏈透明度的要求提高。故強調可追溯性、生產供應來源的社福友善及供應鏈數據化監測等均是重要的產業驅動力。
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