非破壞果實品質測定儀測定不同品種酪梨之乾物質含量初報 - 農業知識入口網

       在臺灣酪梨為新興果樹，其果實品質與成熟度息息相關，以往破壞性測量曠日廢時， 近年以近紅外線光譜進行非破壞測量技術十分先進，可快速檢測可溶性固形物含量、乾物 質含量等與果實品質相關之性狀。本試驗以近紅外線光譜之非破壞果實品質測定儀，測量 早、中、晚熟品種酪梨之乾物質含量，並建立預測模型，期能提供酪梨採收成熟度判斷依 據。預測模型準確度的判斷上，‘露拉’(‘Lula’)不論在殘值預測偏差(Residual prediction deviation, RPD)、預測殘值平方和(Predicted residual sum of squares, PRESS)、均方根誤差 (Root mean square error, RMSE)及交叉驗證的均方根誤差(Root mean square error of cross validation, RMSECV)值在 2021 年、2022 年及上述 2 年綜合數據結果皆較佳，因此綜合考 量 6 個試驗品種中‘露拉’(‘Lula’)以非破壞果實品質測定儀(F-750 Produce Quality Meter)測 量所得之乾物質含量預測模型較其他參試品種準確；然此預測模型以殘值預測偏差 (Residual prediction deviation, RPD)值判斷預測模型之可行性卻為不可信任預測模型，加上 大部分果實測量易有光線洩漏影響吸收數值，進而影響預測模性之建立，因此試驗所使用 之非破壞果實品質測定儀(F-750 Produce Quality Meter)實際應用於酪梨採收成熟度判斷上 仍待精準化。

臺中區農業改良場研究彙報第161期