生物多樣性資料品質的評估機制與應用 - 農業知識入口網

資料品質（Data Quality）是指資料能滿足使用者需求的符合程度，包含資料適合使用或有潛力做後續使用的程度（English,1999; USGS, 2004）。資料品質管理準則（Data Quality Principle）已成為諸多領域的核心工作，包含商業、醫學、地理資訊系統（GIS）與遙測等（Gad and Taulbee,1996; Zhang and Goodchild, 2002; Lunettaand Lyon, 2004; SEC, 2017）。來自政府部門、博物館、植物園等的長期資料，能反應長時間一定範圍內的物種多樣性、豐富度、棲地與環境的變化，然而，此概念目前仍未被政府部門、博物館與公民科學界廣為接受（Chapman and Busby, 1994）。
完善的品質管理機制能梳理上述機構龐雜的資料品質（Chapman, 2005）。在進行流程前，可依照資料的取得方式、資料的性質、資料的呈現方式等方法進行初步分類（林惠玲、陳正倉，2009），例如將資料區分為具有族群、物種、分布位置等資訊的生物特性資料，以及具有環境因子等資訊的非生物特性資料。待資料經過初步分類後，統計學上常藉由以下項目評估資料品質，包含準確性（Accuracy）、精確性（Precision）、不確定性（Uncertainty）等（Chapman, 2005; Hill et al., 2010; Askhamet al., 2013）。
現存的臺灣生物多樣性資訊機構（Taiwan Biodiversity Information Facility, TaiBIF）能負責整合臺灣生物多樣性的相關資訊（中央研究院生物多樣性研究中心，2001）；另外政府部門也有將公開的年報資料上傳至官方網站。臺灣目前雖已具備龐大的生物多樣性資料，但由於資料龐雜，尚有資料品質參差不齊、缺乏資料品質評估機制等問題，仍然缺乏反映全國生物多樣性現況的資料。因此本研究旨在整合國家層級的臺灣生物多樣性資料，同時建立資料篩選機制與品質評估流程，以瞭解臺灣生物多樣性資料的品質與適用範圍。